package leetcode.editor.cn.dsa16_bfsdfs;
// 给定一个二叉树，找出其最大深度。
// 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
// 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
//
// 示例： 
//给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]， 
//     3
//   / \
//  9  20
//    /  \
//   15   7 
// 返回它的最大深度 3 。
//
// Related Topics 树 深度优先搜索 递归 
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import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

public class MaximumDepthOfBinaryTree104 {
    public class TreeNode {
        int val;
        TreeNode left;
        TreeNode right;

        TreeNode() { }
        TreeNode(int val) { this.val = val; }
        TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
            this.val = val;
            this.left = left;
            this.right = right;
        }
    }
    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    class Solution {
        /**
         * BFS 广度优先遍历
         */
        public int maxDepth(TreeNode root) {
            if (root == null) return 0; // 考虑树为空的特殊情况
            Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>(); // 使用队列来记录各层节点
            queue.offer(root); // 根节点入队
            int res = 0; // 目标值
            while (!queue.isEmpty()) { // 队列为空则说明节点全部遍历完毕
                int size = queue.size(); // 开始遍历新一层节点前，队列里即为新一层全部节点
                while (size > 0) { // 需将这一层节点全都遍历完
                    TreeNode treeNode = queue.poll(); // 当前节点出队
                    if (treeNode.left != null) {
                        queue.offer(treeNode.left); // 左子树入队列
                    }
                    if (treeNode.right != null) {
                        queue.offer(treeNode.right); // 右子树入队列
                    }
                    size--;
                }
                res++; // 新一层节点遍历完成，目标值+1
            }
            return res;
        }
    }
    //leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
}